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おすすめの人工知能本は?

今後いろんな業種で人工知能の影響が出てくると思います。 かといって理解はなかなか難しいですから、いい本でうまく本質だけでもとらえたいものです。 ここでは実際呼んだ人工知能関連の本で、読んでよかったかどうかを紹介していきます。

人工知能を理解するには?

バリバリの理系...という場合でなければ、文系の人でもある程度理解できるような本がうれしいです。   現状の人工知能ブームは、機械学習・ディープラーニングをベースにしたものであり、どういうことに有用で、どういうことに苦手なのか...といったあたりを認識できる本がいいように思います。  

人工知能はどのようにして-「名人」を超えたのか

将棋で人工知能ソフトといえば有名なのがポナンザです。

 

開発者は山本 一成さんで、文系の人でもわかりやすいように人工知能の現状やしくみを解説してくれます。  

 

本文とは別に、アルファ碁と棋士との対局を対談形式で語り合っているところが実はかなり読み応えありました。 例えば「論理的に強い」と思われているプログラムのほうが「論理的に弱い」と喝破されたりしてます。このあたりのとらえ方は、現役開発者ならではなのかなと...思ったりしました。  

2017年刊行。 キンドル本:あり

おすすめ度:★★★

人工知能はどのようにして 「名人」を超えたのか?―――最強の将棋AIポナンザの開発者が教える機械学習・深層学習・強化学習
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 人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの

「人工知能とは?」といった問題から「第1次~第3次AIブームの変遷」などを紹介。 技術者でなくても、人工知能の技術開発や現状について把握できます。   ディープラーニングは、「あえてちょっと間違ったかもしれないデータをたくさん使って、絶対に間違いではない特徴をみつけだ」したりしているのだそうで、説明を聞けばわかりやすいのですが、実際には相当複雑なことをしているようです。  

2015年刊行。 キンドル版:あり

おすすめ度:★★★

人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの (角川EPUB選書)
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クラウドからAIへ

サブタイトルに「アップル、グーグル、フェイスブックの次なる主戦場」とあるように、GAFA(アップル、グーグル、フェイスブック等)がなぜ今熱心に取り組んでいるのか...といったビジネス視点での解説が中心です。  

技術者よりは、経営者や幹部向けにちょうどいいように思います。  

2013年のものなので、若干古くなりつつあるのでおすすめ度はちょっとおさえてます。

おすすめ度:★★

クラウドからAIへ アップル、グーグル、フェイスブックの次なる主戦場 (朝日新書)
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プログラミング関係

いちばんやさしいディープラーニング入門教室

いくつかみてみたところ、図解やイラストが豊富で、レイアウトもみやすいということで選んでみました。  

 

Pythonを使って、TensorFlowやKerasへの理解を深めることが目的です。   最初のうちはPythonやライブラリの整備なのでフムフムと呼んでいきましたが、途中からは「ヘッブ則」「バックブルバケーション」「MNIST」「畳み込み演算」「ゼロパディング」「オーバーフィッティング」「RNN」「LSTM」「RNN」など初耳概念のオンパレードで、結構マイブレインはオーバーフローしました。  

 

サンプルで覚えていくというよりも、ディープラーニングにおけるいろんな概念が紹介されている本...といったところかもしれません。

キンドル版:あり

おすすめ度:★★

いちばんやさしい ディープラーニング 入門教室
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